Le chercheur britannique, Alan Turing, invente le concept de la machine intelligente. Dans son article de 1950, il propose le "jeu de l'imitation" qui consistait à répondre à la question : "les machines peuvent-elles penser ?".

John McCarthy a introduit le terme "intelligence artificielle" lors de la conférence de Dartmouth en 1956. Début des recherches sur l'Intelligence Artificielle. Proposition de créer des programmes informatiques pouvant simuler l'intelligence humaine.

Frank Rosenblatt, un psychologue américain, a mis au point le Perceptron Mark I. Cette machine dotée de neurones artificiels est capable de percevoir et de reconnaître des lettres en imitant le fonctionnement des neurones biologiques. Elle s'améliore en apprenant de ses erreurs.

Création du Laboratoire d'Intelligence Artificielle au MIT (Massachusetts Institute of Technology)

Au MIT, Joseph Weizenbaum, un informaticien, a conçu un programme pour imiter les conversations entre un psychologue et un patient.

Coordonné par Charles Rosen, Shakey a été le précurseur des robots mobiles. Il utilisait pour la première fois un planificateur automatisé appelé STRIPS pour combiner la logique de raisonnement et les actions physiques.

En utilisant un mélange d'idées et de termes pour décrire l'environnement et les options disponibles, un utilisateur peut engager un dialogue interactif avec un robot. Cette forme d'interaction homme-machine représente une avancée importante dans le domaine.

Le premier système à permettre une reconnaissance vocale combinant les aspects lexical, syllabique, phonémique et les sous-segments du langage.

Le père de l'apprentissage profond, Yann Le Cun, a créé des réseaux de neurones multicouches pour améliorer la reconnaissance visuelle des écritures manuscrites, notamment pour la vérification automatique de montants de chèques.

Garry Kasparov, le champion d'échec, perd contre le supercalculateur d'IBM "Deep Blue" conçu par des programmeurs de l'Université Carnegie-Mellon. Il peut calculer 200 millions de positions par seconde.

Stanley, le premier véhicule autonome de l'équipe Stanford Racing, a remporté la course DARPA Grand Challenge avec un système sophistiqué de capteurs et de caméras.

Watson, un système d'IA développé par IBM, remporte le jeu télévisé Jeopardy! contre les deux plus grands champions de l'histoire du jeu.

Grâce au deep-learning, AlphaGo de Google a réussi a maîtrisé le jeu de Go. Il a battu le champion du monde. AlphaGo Zero, son successeur, a surpassé sa performance en seulement 3 jours d'auto-apprentissage.

Apparition de GPT-2 d'Open AI. Ce modèle de traitement de langage naturel se base sur l'apprentissage en profondeur. Du fait de sa capacité à générer du texte d'une qualité jamais atteinte auparavant, ce modèle a attiré l'attention.

Fin 2022, Open AI lance Chat GPT. Le public peut donc découvrir leur modèle de traitement de langage. C'est l'occasion également pour Open AI de faire progresser Chat GPT beaucoup plus rapidement.